Inteligencia Artificial y Divergencia Cognitiva: Un Cambio de Paradigma hacia la Inclusión Universal en la Educación del Siglo XXI
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Resumen
Este artículo analiza el papel de la inteligencia artificial (IA) en la transformación del paradigma educativo hacia la inclusión universal, sustentado en el enfoque de la neurodiversidad. Se parte del reconocimiento de la divergencia cognitiva como una característica inherente al ser humano, lo cual implica superar los modelos educativos tradicionales basados en la estandarización. El propósito de la investigación es examinar cómo la inteligencia artificial puede actuar como herramienta de gestión de procesos cognitivos, facilitando la personalización del aprendizaje y la eliminación de barreras educativas. Metodológicamente, el estudio adopta un enfoque mixto de tipo descriptivo–propositivo, fundamentado en revisión bibliográfica sistemática y análisis de entornos educativos digitales apoyados por tecnologías de inteligencia artificial. Se examinan estrategias como sistemas de recomendación, analítica de aprendizaje y evaluación adaptativa, en concordancia con los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA). Los resultados evidencian mejoras significativas en la participación estudiantil, el rendimiento académico y la autonomía del aprendizaje, demostrando que la inteligencia artificial permite adaptar dinámicamente los contenidos a los perfiles cognitivos de los estudiantes. Se concluye que la inteligencia artificial constituye un componente clave para la consolidación de modelos educativos inclusivos, al posibilitar entornos flexibles y centrados en la diversidad. No obstante, su implementación requiere un enfoque ético que garantice equidad, transparencia y protección de datos, especialmente en contextos educativos de América Latina.
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